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Droit et Justice

Les téléphones portables et les exemples de méthodes influent sur les sondages d'opinion

Par le Dr Emmet (John) Fritch
Membre de la faculté, Gestion de la logistique inverse, Université militaire américaine

À l'approche des élections de novembre, les Américains recevront de plus en plus d'appels téléphoniques de sondeurs voulant savoir comment ils voteront.

Historiquement, les téléphones américains étaient des appareils «fixes» et les numéros de téléphone étaient accessibles à partir des annuaires téléphoniques imprimés. Les sondeurs se sont appuyés sur des statistiques inférentielles pour tester un échantillon de personnes et ont supposé que l'échantillon représentait une grande proportion de la population. Comme son nom l’indique, les processus de statistiques inférentielles tentent de refléter les opinions de nombreuses personnes d’un nombre beaucoup plus restreint de participants à l’échantillon de sondage.

Cependant, les processus de statistiques inférentielles étaient difficiles. Il a été difficile d'acquérir un ensemble d'échantillons acceptable. Par exemple, tous les habitants des zones rurales n'avaient pas de téléphone. Aujourd'hui, les sondages se heurtent à de nouveaux défis en raison de la baisse de nombre de téléphones fixes et d'une augmentation considérable du nombre de téléphones portables, ainsi que de la rareté des annuaires publiés.

Un passage à l'échantillonnage par numérotation numérique aléatoire est une méthode d'interrogation plus fiable

Un passage à l'échantillonnage par numérotation aléatoire (RDD) fournit une méthode plus fiable pour augmenter les chances que toutes les personnes de la population cible aient une chance égale de participer. Cependant, répondre aux critères de sélection de l'échantillon reste difficile.

Les différences entre les sondages non probabilistes, les sondages probabilistes et les sondages d'opinion sur les statistiques inférentielles

Selon l'Association américaine pour l'opinion publique, les sondages non probabilistes et probabilistes sont les méthodes les plus courantes d'acquisition d'opinions. Les sondages non probabilistes recueillent l’opinion des gens, mais ils ne sont pas généralisables au-delà des échantillons participants; les sondages non probabilistes ne représentent que les opinions des participants. Les statistiques inférentielles permettent aux sondages probabilistes de généraliser les résultats à de grandes populations à partir d'un sondage par sondage.

De nombreux sondeurs administrent des sondages d'opinion non probabilistes pour éviter la difficulté de généraliser les échantillons. En conséquence, il y a confusion lorsque les résultats des sondages sont publiés et la divulgation complète des méthodes utilisées est absente.

Les sondages non probabilistes ne sont exacts qu'au moment où ils sont administrés. Ils reflètent uniquement les opinions des participants et ne peuvent pas être généralisés aux participants extérieurs à l’échantillon. Les sondages de probabilité reposent sur des règles de statistiques inférentielles pour garantir la fiabilité.

Les statistiques inférentielles sont aujourd'hui la méthode privilégiée. Pour les raisons citées ci-dessus, les sondeurs ont développé RDD, qui permet la randomisation des participants à l'échantillon pour répondre au test statistique de sélection de l'échantillon. Cependant, RDD ne parvient pas à respecter la norme des statistiques inférentielles, même si certains sondeurs tenteront de nous convaincre que les résultats des sondages reflètent l’opinion de la population entière.

Les résultats des sondages probabilistes sont suspects. Voici quelques-unes des raisons pour lesquelles les sondages de probabilité ne sont pas fiables. De par la nature de la manière dont les données sont collectées, les réponses aux sondages ne peuvent être statistiquement significatives. Par exemple:

  1. Selon G * Power HHU, deux facteurs à considérer sont la puissance d'échantillonnage et le taux d'erreur. Lorsque la taille des échantillons est établie, il est essentiel de comprendre les éléments.
  2. Toutes les personnes de l'échantillon cible doivent avoir la même chance d'être sélectionnées. Étant donné que les sondages se déroulent principalement par téléphone, cela n'est pas possible. De nombreuses personnes ne répondent pas aux appels de sondage (ces appels automatisés souvent ennuyeux); d'autres n'ont plus le même numéro de téléphone utilisé lors des sondages précédents; et certains peuvent être décédés.
  3. RDD assure la sélection aléatoire des numéros de téléphone mais ne garantit pas que les participants sélectionnés ont une chance égale d'être inclus.

Les sondeurs tentent d'utiliser des méthodes statistiques pour justifier les résultats probabilistes, mais ils ne satisfont pas aux normes statistiques. Une méthodologie appropriée garantit que les échantillons représentent les opinions de la population.

Sherri L. Jackson a résumé l'utilisation des sondages d'opinion téléphoniques dans son livre, Research Methods and Statistics: A Critical Thinking Approach. Elle nous rappelle qu'au fur et à mesure que les téléphones se sont établis dans la société, les appels de télémarketing ont motivé les gens à augmenter l'utilisation des répondeurs, le blocage de l'identification de l'appelant et d'autres techniques pour empêcher les appels indésirables.

La composition aléatoire liée aux formats de numéros de téléphone fixe est devenue moins susceptible d'inclure les participants utilisant des téléphones mobiles. Elle met également en garde contre la tendance des sondages d’opinion téléphoniques à être biaisés lors des interrogatoires des participants.

Selon le Pew Research Center, les sondages d'opinion sont capables de nous aider à comprendre les résultats potentiels. Pour ce faire, le centre conseille de comparer les résultats aux sondages financés par le gouvernement; le Pew Research Center rapporte que ses recherches sur les sondages correspondent étroitement aux résultats des sondages financés par le gouvernement.

Une autre méthode pour établir la crédibilité des sondages d'opinion consiste à comparer les résultats réels des sondages actuels aux sondages antérieurs. Les gens devraient également connaître les méthodes utilisées par les sondeurs. Les sondages non conformes aux principes statistiques devraient être suspects.

A propos de l'auteur

Emmet (John) Fritch est professeur agrégé de commerce à l'Université militaire américaine. Le Dr Fritch a obtenu son doctorat. à l'Université Northcentral. Il a obtenu une maîtrise ès sciences en gestion de la technologie de l'Université Pepperdine. Le Dr Fritch a plus de 20 ans d'expérience dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement mondiale.

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