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L'IA de la DARPA bat le pilote de la Force aérienne 5 à 0 dans une compétition en tête-à-tête

Heron Systems, lauréat d'un concours de deux ans de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), a lancé hier un système d'intelligence artificielle qui a réussi non seulement à devancer un pilote de chasse et à une école d'armement de l'US Air Force actuel, mais à remporter une victoire sans faille. contre son adversaire humain, remportant les cinq combats de chiens.

«C'est un pas de géant», selon le lieutenant-colonel Justin «Glock» Mock, un autre diplômé de l'école d'armement qui a également co-animé la diffusion en direct.

Le programme DARPA, connu sous le nom de AlphaDogfight Trials, a été conçu pour «démontrer la faisabilité de développer des agents autonomes efficaces et intelligents capables de vaincre les avions adverses lors d'un combat aérien». En d'autres termes, si c'était le film Top Gun, Maverick et Goose auraient juste été fumés par un drone sans pilote lors de combats en tête-à-tête, cinq fois de suite.

Le plus impressionnant est peut-être le calendrier selon lequel les équipes ont rapidement développé leurs systèmes.

En août 2019, huit entreprises d'IA ont été sélectionnées pour le concours. Le premier essai a eu lieu trois mois plus tard au Laboratoire de physique appliquée de l’Université Johns Hopkins, un match d’exhibition permettant aux équipes de tester l’environnement de simulation. Le deuxième essai, qui a eu lieu en janvier, a été le premier à classer les équipes des entreprises dans une compétition en tête-à-tête. Les entreprises sont passées du concept à la réalité en un peu plus d'un an, démontrant leur capacité à faire d'énormes gains avec l'IA en concevant, testant et révisant rapidement leurs algorithmes.

Mais ne faites pas encore éclater le champagne.

Les essais AlphaDogfight étaient une série d'événements simulés et fortement scénarisés. Heron Systems, ainsi que les sept autres entreprises qui ont atteint la finale, avaient une parfaite connaissance de l'environnement système et informatique, un avantage significatif par rapport au pilote humain et un départ du vol réel. Le pilote a été contraint d'utiliser des lunettes de réalité virtuelle et de l'équipement non standard. En substance, le pilote humain a été obligé de se battre selon les conditions de l’ordinateur, et non l’inverse.

Cmdr. Vincent "Jell-O" Aiello, ancien pilote de chasse de la marine américaine, instructeur TOPGUN, et maintenant animateur du podcast The Fighter Pilot, prévient que nous ne devons pas trop lire dans la victoire. «Il a été prouvé que les humains excellent dans un domaine important lorsqu'ils affrontent l'IA: ils savent comment gérer le type d'incertitude que l'on trouve dans les combats d'aujourd'hui», a déclaré Aiello. «Le combat n'a pas lieu dans des environnements stériles et statiques. Cela se produit en 3D, en temps réel, où la météo, votre adversaire et toute une série d'autres facteurs entrent en jeu. »

Compte tenu des résultats des essais d’AlphaDogfight, il n’est pas difficile de prédire que l’armée américaine cherchera à promouvoir le développement d’un avion sans pilote capable de combattre de manière totalement autonome. La marine américaine expérimente déjà le MQ-25 «Stingray» de Boeing, un avion sans pilote capable de lancer et de récupérer à bord d'un porte-avions à propulsion nucléaire pour fournir un service de ravitaillement en carburant pour les avions pilotés. Des plans sont déjà en cours pour commencer à élargir cette enveloppe pour y inclure une surveillance permanente et éventuellement des capacités de combat à l'avenir.

Boeing produit également l’avion sans pilote australien «Loyal Wingman», qui fait partie d’un programme de développement initial de trois avions conçu pour explorer les aspects de l’association homme-machine pour des scénarios de combat aérien. L'US Air Force considère le développement d'avions compatibles avec l'IA comme un bond en avant en termes de capacités, «semblable au développement d'avions furtifs et de munitions à guidage de précision», selon une stratégie d'intelligence artificielle publiée en 2019.

Bien qu'il y ait des années avant que les États-Unis puissent espérer déployer un avion de combat entièrement autonome, les essais AlphaDogfight de la DARPA démontrent la promesse de progrès rapides de l'IA pour le combat aérien. Cette promesse – et l’intérêt qu’elle suscitera – est peut-être la plus grande réussite de la DARPA issue de cette série d’essais.

Selon le lieutenant-général Jack Shanahan, récemment retraité, qui a récemment occupé le poste de premier directeur du Centre commun d'intelligence artificielle du Pentagone, ce «niveau d'excitation / d'intérêt sera en soi extrêmement utile pour faire avancer les choses».

Parce qu'une chose a été prouvée à maintes reprises: en matière d'IA, il ne s'agit pas de réussir dès la première tentative. Il s'agit de définir votre objectif pour atteindre un objectif concret et spécifique, puis d'itérer rapidement une solution jusqu'à ce que vous l'atteigniez.

Cet article a été écrit par Guy Snodgrass de Forbes et a été légalement autorisé par le réseau d'éditeurs Industry Dive. Veuillez adresser toutes les questions de licence à legal@industrydive.com.

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