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Droit et Justice

Sur la réforme du cautionnement, nous avons besoin de moins de spéculations basées sur la peur – et de plus de données

La réforme du cautionnement fonctionne. Mais à un moment où beaucoup s'interrogent sur l'impact de la nouvelle loi, le manque de données accessibles au public en temps réel sur d'autres mesures critiques – y compris les taux de criminalité et d'arrestation – laisse la porte ouverte aux opposants à la réforme du cautionnement pour mettre en évidence les cas aberrants et les informations anecdotiques prétendre que la réforme du cautionnement nous rend moins sûrs. Cependant, nous savons dans d'autres États que les données à long terme ne confirment pas ces affirmations. Lorsque le New Jersey a adopté la réforme du cautionnement en 2017, ses opposants ont averti que le crime monterait en flèche. Mais les données de l'État ont montré que moins de 3% des personnes libérées avant le procès ont été par la suite arrêtées de nouveau pour un crime grave ou une possession d'armes à feu. Dans le même temps, les crimes violents dans le New Jersey ont continué de baisser. Les meurtres ont en fait chuté de 30%. Les législateurs ont maintenu le cap et ont été récompensés de l'avoir fait.

Le manque de données accessibles au public à New York laisse de nombreuses questions sans réponse sur la réforme du cautionnement. Combien de personnes sont arrêtées à travers l'État? Combien de personnes sont libérées suite à une arrestation? À quelle fréquence les juges fixent-ils toujours leur caution dans les affaires, et combien est-il fixé? Lorsque les juges libèrent des personnes, quels types de conditions de libération fixent-ils? Les gens retournent-ils au tribunal? Quelles sont la race, l'ethnicité et les autres caractéristiques démographiques des personnes détenues et libérées? Ce n'est pas que ces informations ne soient pas enregistrées. La police, les procureurs de district et les autres acteurs des tribunaux le gardent en fait nécessairement. Mais rien de tout cela n'est disponible publiquement en temps réel. Et ce vide de l'information laisse la place à une conjecture politique infondée de prospérer, basée sur des preuves purement anecdotiques.

Il faudra probablement des mois avant de voir les données sur les taux d'arrestation de DCJS qui démontreront le succès des lois de réforme de la libération sous caution. En mars 2019, par exemple, DCJS a publié des données sur les taux d'arrestation dans tout l'État, mais uniquement jusqu'en 2018. De même, en avril 2019, DCJS a publié des données sur les décisions prises jusqu'à la fin de 2018. À ce rythme, il n'y aura pas de données publiques des données à l'échelle de l'État sur les arrestations et le règlement des cas de 2019 à au moins quelques mois jusqu'en 2020 – et aucune de 2020 à au moins 2021.

Il s'agit d'un environnement terrible dans lequel élaborer des politiques publiques. Pour aider à évaluer l'impact de la mise en liberté sous caution et des futures réformes de la justice pénale, le législateur devrait adopter une nouvelle loi exigeant la communication mensuelle de ces statistiques de justice pénale. Oui, il faudra un certain travail pour collecter et communiquer ces données à New York. Mais voir les informations en temps réel aidera à évaluer l'impact des politiques, l'efficacité de la mise en œuvre et la nécessité d'autres réformes à l'avenir.

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